Data

Data on uusi vesi, josta suurin osa, kuten maapallollakin, on käyttökelvotonta sellaisenaan. Oikeilla työkaluilla se voi olla suurin voimavarasi.

Datan puhdistaminen: Mitä se on ja miksi CRM:si tarvitsee sitä

Myyjien ja markkinoijien yleisin kuolinsyy on tukehtuminen. Ei tukehtuminen siinä mielessä, että happi ei enää kulkisi aivoihin, vaan että pää ei enää kestä kasvavaa määrää epäjärjestyksessä olevaa, vanhentunutta asiakastietoa. Jollet halua päätyä tilastoihin, ota nyt itseäsi niskasta kiinni ja luo itsellesi rutiinit, joilla pidät datasi järjestyksessä.

Perinteinen yritystieto vs. teknografia

Yritystiedolla viitataan erilaisiin tekijöihin, joilla yrityksiä luokitellaan ja analysoidaan. Perinteisesti käytettyjä tekijöitä ovat toimiala, sijainti sekä yrityksen koko. Monessa maassa pääosa yritystiedosta on julkista, sillä kaikkien yritysten tulee rekisteröityä paikallisessa yritysrekisterissä, valita toimiala sekä määrittää sijainti, jossa heillä on pääkonttori. Osakeyhtiöiden tulee tämän lisäksi jakaa yksityis­kohtaiset talouslukunsa useamman kerran vuodessa. Joissain maissa myös yksityisesti omistettujen yritysten tulee jakaa tärkeimmät avainlukunsa.

Yksinkertaisesta ja staattisesta yritystiedosta on kuitenkin vaikea poimia vihiä siitä, mitä yritys aidosti tarvitsee, tai mistä sille on hyötyä. Tästä syystä modernin huippumyyjän tulee tehdä dynaamista prospektointia eli pyrkiä hyödyntämään muita keinoja kerätä tietoa. Listojen ostaminen ja niiden systemaattinen läpikäynti ei enää riitäkän tämän päivän hektisessä ja kilpaillussa myynnin maailmassa, sillä nämä listat päivittyvät pääsääntöisesti vain vuosittain ja ovat täten jatkuvasti vanhentuneita. Käymme tässä blogissa läpi tätä perinteisen yritystiedon ja teknografisen yritysdatan vastakkain­asettelua.

Myyntidata ja ennustettavan myynnin kulmakivet

Kesäkuun loppupuolella Sami kirjoitti outbound- ja inbound-myynnin erosta sekä niiden vaikutuksesta yrityksen kasvulukuihin. Yksinkertaistettuna voimme todeta, että outbound-myynnin ansiosta kasvamme yli kolminkertaista nopeutta suhteessa tilanteeseen, jossa toimisimme pelkästään inboundin varassa. Tämä ei ole sattumaa vaan systemaattisen tekemisen ansiota sekä ennustettavan myyntiputken rakentamiseen tähtäävän toiminnan tulosta.

Aaron Rossin ja Marylou Tylerin maailmankuulussa SaaS-kirjassa Predictable Revenue neuvotaan kehittämään myyntisysteemi, joka tekee myynnistä a) ennustettavaa, b) toistettavaa ja c) skaalautuvaa. Tässä kirjoituksessa kerron, miten olemme sen Vainulla tehneet ja miksi puheluiden, tapaamisten, hit-raten, keskikaupan ja myyntisyklin pituuden seuranta on meille erittäin tärkeää.

Datan hyödyntäminen myynti­prosessin eri vaiheissa

CRM, markkinoinnin automaatio -teknologiat ja ylipäätään koko internet ovat pullollaan dataa, jota voi hyödyntää hyvin konkreettisilla tavoilla myyntiprosessin eri vaiheiden parantamiseen. Pureudutaan tällä kertaa siihen, mitä tuo data voi oikein valjastettuna tuoda outbound-myyntiprosessin alkupäähän. Kurkistetaan siis tarkemmin vaiheita prospektointi, soittaminen ja tapaaminen.

CRM – näin raportointityökalusta tuli myynnin ystävä

“IT:n rooli ei ole enää tuottaa säästöjä vaan luoda arvoa.” Talouselämän toimittaja Juha-Matti Mäntylä laittoi yhteen lauseeseen sen, mikä erottaa edelläkävijä-IT-organisaation perinteisestä. IT on siis parhaimmillaan erottamaton osa liiketoiminnan ydintä ja auttaa merkittävästi jokapäiväisten tavoitteiden saavuttamisessa. Perinteisesti myynnin ja IT:n käytännönläheinen suhde on muodostunut CRM:n ja Office-työkalujen ympärille.

Miten avointa dataa hyödynnetään julkisella sektorilla?

Vainu edusti vastikään Etlan ja Googlen rinnalla Digibarometri 2016 tapahtumassa. Digibarometrin tarkoituksena on selvittää 22 maan digitalisoitumisen edellytyksiä ja toteutumista. Digitalisaatiota mitataan kolmella eri sektorilla: yritykset, kansalaiset ja julkinen sektori.

Key Account Manager ja big datan hyödyntäminen

Suomessa on tuhansia Key Account Managereja. Nämä asiakkuustiimien konkarit ovat usein vastuussa yrityksen tärkeimmistä asiakkuuksista. Osa Key Account Managereista kantaa merkittävääkin myyntivastuuta kun toisilla taas korostuu asiakkuuksien hoito huomattavasti myyntituloksia enemmän.

Data on huippumyyjän kartanlukija

Muutama vuosi takaperin Harvard Business Review ennusti, että 2000-luvun ensimmäisen vuosisadan kiinnostavin työnkuva kuuluu Data Scientisteille. Kyseisiltä moniosaajilta edellytetään paitsi ohjelmointi­osaamista ja liike­toiminnan ymmärrystä myös kykyä hyödyntää tilasto­tieteen ja tietojen­käsittelyn mekasnismeja. Heidän tärkein tehtävänsä on louhia valtavista tietomassoista yrityksen bisneksen kannalta relevanttia tietoa ja puristaa ja muokata se ymmärrettävään muotoon.

Sivu 1 / 1 All posts