Vainun blogi B2B-myynnin ammattilaisille

Miksi myynnin tekoälytyökalut usein epäonnistuvat

Kirjoittanut Mikko Honkanen | 13. lokakuuta, 2025

Myyntitiimit hukkuvat tekoälytyökaluihin, jotka lupaavat mullistaa prospektoinnin. Automatisoidusta liidien generoinnista älykkääseen lead scoringiin – markkinoilla on tarjolla loputtomasti ratkaisuja, jotka väittävät ratkaisevansa kaikki myynnin haasteet.

Silti monet tiimit kokevat enemmän turhautumista kuin hyötyä. Työkalujen tuottamat tulokset ovat usein geneerisiä ja menevät ohi kohderyhmän tarpeista. Ongelma ei useinkaan ole tekoälyssä itsessään – vaan datassa, jonka varaan nämä työkalut rakentuvat.

Kun tekoälyjärjestelmät saavat syötteeksi puutteellista, vanhentunutta tai virheellistä yritystietoa, jopa kehittyneimmät algoritmit tuottavat vääriä lopputuloksia. Jos lead scoring -malli perustuu vanhaan firmografiseen dataan, se priorisoi jatkuvasti vääriä kontakteja. Jos automaattinen yhteydenotto käyttää vääriä yhteystietoja, arvokkaita myyntiminuutteja tuhlataan umpikujiin.

Tekoälyn todellinen ongelma myynnissä: huono data

Useimmat myynnin tekoälytyökalut keräävät dataa useista lähteistä – ilman syvällistä tietojen tarkistusta. Tuloksena on oletuksiin perustuva perusta, ei faktoihin.

Kun CRM-järjestelmässä on vanhentuneita työntekijämääriä, virheellisiä liikevaihtotietoja tai tekniikoita, joita ei enää käytetä, tekoäly tekee päätöksiä väärän tiedon pohjalta.

Salesforcen mukaan myyjät käyttävät jopa 70 % työajastaan muuhun kuin myyntityöhön – sisäisiin palavereihin, hallinnollisiin tehtäviin ja manuaaliseen datan käsittelyyn. Tällaiset tehtävät syövät sitä tehokkuutta, jota tekoälytyökalut on kehitetty tuomaan.

Lopputulos? Kallis teknologiapino, joka aiheuttaa enemmän työtä kuin poistaa sitä.

Näin vahvistettu yritysdata parantaa myynnin automaatiota

Ratkaisu on rakentaa kaikki tekoälyohjattu myyntityö vahvistetun datan varaan.

Kun tekoälytyökalut saavat käyttöönsä oikeaa ja ajankohtaista yritystietoa, ne tuottavat tuloksia, jotka oikeuttavat niiden investoinnin. Lead scoring osuu oikeaan, kun se perustuu tarkistettuun firmografiseen dataan. Personointi toimii, kun viestit pohjautuvat todellisiin yritysinsighteihin.

Vahvistettu pohjoismainen yritysdata tarjoaa tämän perustan – jokainen datapiste, jota tekoäly käyttää, on tarkistettu luotettavista lähteistä. Tämä tarkoittaa:

  • Automatisoitu prospektointi tunnistaa aidosti pätevät liidit
  • Personointimoottorit luovat osuvaa viestintää
  • Myyntiennusteet heijastavat realistisia konversiotodennäköisyyksiä

Tee CRM:stä kilpailuetu

Kilpailuetua ei luoda määrällä, vaan laadulla – ei sillä, kuinka monta tekoälytyökalua sinulla on, vaan sillä, miten hyvin ne osaavat tehdä päätöksiä oikean tiedon perusteella.

Kun myyntiteknologiasi rakentuu puhtaalle ja ajantasaiselle datalle, jokainen automaattinen prosessi tehostuu, jokainen insight muuttuu käyttökelpoiseksi – ja jokainen myyjä saa enemmän aikaan.