Näin saat tekoälyn toimimaan myynnissä

Tekoäly on nopeasti tullut osaksi myynnin arkea.

Tiimit käyttävät sitä sähköpostien kirjoittamiseen, liidien priorisointiin ja myyntiennusteiden tekemiseen. Uusia työkaluja julkaistaan joka kuukausi – kaikki lupaavat älykkäämpää automaatiota ja parempia tuloksia.

Totuus on kuitenkin se, että useimmat eivät saavuta toivomaansa vaikutusta.

Ongelma ei ole halussa kokeilla uutta, vaan siinä miten tekoäly otetaan käyttöön.

Työkalut lisätään myyntitiimin järjestelmiin nopeammin kuin organisaatiot ehtivät rakentaa niitä tukevat rakenteet.

Toteutusvaje

Monet yritykset ajattelevat edelleen, että tekoäly on kuin mikä tahansa ohjelmisto – se ostetaan, otetaan käyttöön ja odotetaan tuloksia.

Todellisuudessa tekoäly ei ole sovellus, vaan toiminnallinen kyvykkyys.

Se vaatii selkeitä prosesseja, palautesilmukoita ja ennen kaikkea luotettavaa dataa.

McKinseyn mukaan monet organisaatiot pysähtyvät ensimmäisten tekoälykokeilujen jälkeen, koska niiltä puuttuu tarvittava datan perusta.

Mallit voivat toimia aluksi, mutta ilman vakiintuneita dataprosesseja, laadunvarmistusta ja integraatioita ydinjärjestelmiin tarkkuus ja käyttö vähenevät nopeasti.

Sama tapahtuu myynnissä.

Tekoälyä lisätään päällekkäisiin CRM-järjestelmiin, moniin datalähteisiin ja työkaluihin, jotka eivät keskustele keskenään. Tuloksena on automaatioita, jotka menevät pieleen, epätarkkoja ennusteita – ja myyjiä, jotka eivät enää luota järjestelmän tarjoamiin näkemyksiin.

Myynnin tekoäly tarvitsee vahvan dataperustan

Tekoäly toimii vain yhtä hyvin kuin sen käyttämä data – ja monilla myyntitiimeillä data ei yksinkertaisesti riitä.

Jotta tekoäly todella toimisi myynnissä, on keskityttävä vähemmän työkaluihin ja enemmän perusrakenteeseen:

1. Yhtenäinen yritysdata – Kaikki myyntitoiminnot, liidien pisteytyksestä yhteydenottoihin, perustuvat samoihin varmennettuihin yritysprofiileihin. Vainun pohjoismainen yritysdata kattaa yli viisi miljoonaa yritystä ja yli 700 datapistettä, jotta tekoälyratkaisusi perustuvat aina oikeaan ja ajantasaiseen tietoon.
2. Jatkuva rikastaminen – CRM-tiedot vanhenevat nopeasti. Vainun reaaliaikaiset toimitustavat – API:t, CRM-integraatiot ja webhooksit – pitävät datan jatkuvasti ajan tasalla ja tekoälymallit tarkkoina.
3. Palautesilmukat – Ihmisen arviointi on tärkeää. Kun myyjät korjaavat ennusteita tai tarkentavat liidejä, tämä palaute on vietävä takaisin järjestelmään.
4. Yhteiset standardit – Myynti-, RevOps- ja markkinointitiimien on käytettävä samoja määritelmiä käsitteille kuten “asiakas”, “kontakti” ja “mahdollisuus”.

McKinsey kutsuu tätä data products -ajatteluksi – infrastruktuuriksi, joka mahdollistaa tekoälyn skaalaamisen.

Myynnissä se erottaa kokeilun toimivasta kilpailuedusta.

Näin RevOps- ja datatiimit voivat johtaa muutosta

Kyse ei ole vain teknologiasta – kyse on organisaatiosta.

Tekoäly toimii myynnissä silloin, kun RevOps- ja datatiimit omistavat perustan, eivät vain ominaisuuksia.

• RevOps varmistaa, että CRM:n rakenne, rikastuslogiikka ja automaatiot heijastavat todellisia ostoprosesseja – eivät vain raportointia.
• Data- ja tekoälytiimit ylläpitävät datavirtoja, seuraavat mallien tarkkuutta ja yhdistävät varmennettua ulkoista dataa sisäisiin järjestelmiin.
• Automaatioiden omistajat hyödyntävät työkaluja, kuten Vainun Workflow Triggers -toimintoa, reagoidakseen heti yritystietojen muuttuessa – ja muuttavat varmennetun datan suoraan myyntiä ajaviksi toimiksi.

Yhdessä nämä tiimit tekevät tekoälystä osan myynnin koneistoa – ei pelkkää kokeilua.

Rakenna perusta ennen skaalausta

Tekoälystä on tullut myynnin teknologiastackien uusi statussymboli.

Mutta kypsyys ei mitata työkalujen määrällä, vaan sillä, kuinka luotettavia ja tuottavia ne päätökset ovat, joita ne tukevat.

Menestyneimmät myyntitiimit eivät vain ota tekoälyä käyttöön.

He saavat sen toimimaan käytännössä – rakentamalla vahvat datarakenteet, yhdistämällä tiiminsä ja varmistamalla, että jokainen oivallus perustuu varmennettuun ja ajantasaiseen tietoon.

Kun perusta on kunnossa, tekoäly ei vain automatisoi – se kiihdyttää kasvua.