Vainus blogg för B2B-säljare

AI och försäljningsmejl: Vad fungerar – och vad fungerar inte?

Skriven av Mikko Honkanen | aug 29, 2025

Att formulera säljmejl kan vara tidskrävande, och att hitta rätt ton kan ofta vara en utmaning. I allt högre grad börjar företag experimentera med AI-verktyg som kan hjälpa dem att formulera meddelanden på ett mer effektivt sätt. Men vad är det egentligen man kan förvänta sig av AI i det praktiska säljarbetet?

I den här artikeln ska vi ta en närmare titt på vad AI faktiskt kan bidra med när det kommer till säljmejl, och belyser vad tekniken redan kan göra.

Varför är artificiell intelligens en naturlig lösning för säljmejl?

AI passar naturligt för försäljning via e-post, eftersom det snabbt kan bearbeta stora datamängder, effektivisera arbetsprocesser och skapa mer personliga meddelanden i stor skala.

Med AI kan du gå igenom hundratals tidigare e-postmeddelanden för att se vilka som har varit mest effektiva. AI kan hitta trender i till exempel öppningsfrekvens, klickfrekvens och svarsfrekvens, och använda dessa insikter för att förbättra kommande meddelanden.

Dessutom kan AI spara mycket tid genom att undvika att du måste börja om från början varje gång. Genom att ange bara några viktiga uppgifter, som mottagarens bransch eller intressen, kan AI skapa ett utkast till ett meddelande för dig. Detta accelererar arbetet för teamet, särskilt när det är många meddelanden som skickas dagligen.

En särskilt betydande fördel med AI är dess förmåga till skalbar personlig anpassning. AI kan skapa innehåll i e-postmeddelanden som är skräddarsytt för bland annat din bransch, företagets storlek, eller mottagarens roll. Det gör det möjligt att sända riktade meddelanden till olika kundsegment utan att behöva skriva vart och ett av dem för hand från början.

Med hjälp av AI kan man också hålla tonen och strukturen i meddelanden konsekvent. Oavsett om du skickar tio eller tiotusen e-postmeddelanden behåller dina meddelanden en vedertagen stil och håller sig till varumärkets tonalitet.

Sammantaget blir AI ett effektivt verktyg för försäljningskommunikation, särskilt när mängden meddelanden är omfattande och man ändå vill säkerställa högsta möjliga kvalitet.

Övervakning, lokala särdrag och etiska frågeställningar i AI-genererade e-postmeddelanden

Var hamnar artificiell intelligens efter?

AI är utmärkt för att leverera välstrukturerade försäljningsmeddelanden, men har ännu inte helt bemästrat människans kommunikativa finess. Meddelanden kan korrekt bevara de grammatiska strukturerna, men kan fortfarande sakna den känslomässiga autenticiteten och kontextuella tonen - det är dessa detaljer som skapar förtroende och gör interaktioner genuina.

Trots att AI kan använda känslomässiga fraser, förstår den inte känslor på ett djupare plan. Vanliga uttryck som "Vi vill stödja dig" eller "Vi bryr oss om dig" kan uppfattas som generiska och i värsta fall beräknade, vilket kan leda till att mottagaren blir misstrogen.

En av de mest markanta utmaningarna med AI är dess oförmåga att justera tonen till situationen och mottagaren. AI har en tendens att närma sig en startup-ledare, en inköpsansvarig på ett stort företag och en NGO-expert på samma sätt, oavsett deras olika förväntningar på kommunikationen. Flexibiliteten att anpassa sig mellan olika tonlägen, formalitetsnivåer och känslomässig empati är en kritisk del av effektiv kommunikation, och detta är ett områdeAI ännu inte bemästrat.

AI saknar också förståelse för sammanhanget. Den vet inte om en klient är frustrerad över ett långvarigt problem eller att meddelandet kan vara länkat till ett tidigare kritiskt samtal. Den kan inte läsa mellan raderna eller svara empatiskt. I dessa situationer - exempelvis när man hanterar ett nekat erbjudande eller fixar ett misstag - är det mänskliga ingripandet ovärderligt.

Därför är det avgörande att människor granskar AI-genererade meddelanden innan de skickas. Om något låter konstlat är det troligt att mottagaren känner likadant. Även mindre skillnader i tonlägen kan påverka hur effektivt ett meddelande är, vilket i sin tur kan ha en långtgående effekt på kundrelationer, förtroende och i sista hand på företagets resultat.

Rättsliga skyldigheter i säljkommunikation 

När du implementerar AI för att generera försäljningsmeddelanden via mejl måste du alltid ta stor hänsyn till EU:s dataskyddslagar, särskilt till Dataskyddsförordningen (GDPR). Denna lagstiftning definierar noggrant hur personuppgifter som namn, e-postadresser och tidigare kundinteraktioner får hanteras.

Här är några grundläggande punkter som du bör ha i åtanke när det kommer till GDPR:

  • Du behöver en legitim rättslig grund för att hantera personuppgifter.

  • Du måste garantera att uppgifterna är tillräckligt skyddade under hela bearbetningsprocessen.

  • Du får inte lagra uppgifterna längre än vad som är absolut nödvändigt.

  • Du måste tillåta individen att kontrollera, korrigera eller, om de önskar, radera sina egna data.

Försäljningsmeddelanden är dessutom bundna till skyldigheten att inhämta marknadsföringsgodkännande.

  • Samtycke måste inhämtas i förväg och på ett klart och tydligt sätt innan någon kan läggas till din e-postlista.

  • Varje meddelande måste innehålla ett enkelt sätt att avbryta prenumerationen, en så kallad avregistreringslänk.

  • Du bör alltid dokumentera när och hur samtycket erhölls.

Det är viktigt att vara öppen och ärlig mot mottagaren om att du använder AI för att skapa meddelanden. Mottagaren har rätt till information om innehållet har varit framställt med hjälp av AI. En enkel notering i meddelandets fotnot, t.ex. "Detta meddelande har delvis genererats med hjälp av AI", brukar räcka.

Ovanstående punkter utgör juridiska förpliktelser. Genom att följa dem uppfyller du inte bara lagkrav utan undviker även potentiella sanktioner samtidigt som du skyddar ditt varumärke.

Människans roll i AI-drivna e-poststrategier för försäljning

AI erbjuder snabbhet och precision när det gäller strukturering av e-postmeddelanden, men att förstå sammanhang, även kulturella och känslomässiga nyanser, kan vara utom dess räckvidd. Där kommer din erfarenhet och professionella bedömning in.

Ditt omdöme blir särskilt betydelsefullt när:

  • Meddelandet behöver återspegla företagets varumärke och rätt tonalitet.

  • Kampanjen är baserad på en noggrant utformad säljstrategi.

  • Syftet är att bygga upp och bibehålla långsiktiga relationer med kunder.

Som vi tidigare nämnt kan AI ha svårt att upptäcka subtila signaler som empati eller frustration. Det är människans uppgift att identifiera dessa signaler och läsa mellan raderna, speciellt när kundernas respons är likgiltig eller indirekt. Det finns inga enkla svar i dessa situationer - de kräver erfarenhet och situationsmedvetenhet.

AI kan inte heller på ett tillförlitligt sätt beakta kulturella skillnader. I ett meddelande som rör priser, feedback eller invändningar kan det vara avgörande att justera tonen och formuleringarna enligt målgruppens kulturella kontext. Vid känsliga ämnen, som tappade försäljningsmöjligheter eller konstruktiv feedback, är en mänsklig och empatisk inställning särskilt viktigt.

I sitt bästa utförande fungerar AI som ett verktyg för att skissa ett första utkast, medan du sätter den sista personliga prägeln på arbetet. Anpassa tonen, dubbelkolla fakta och placera budskapet i rätt sammanhang. På så sätt kommer dina e-postmeddelanden att kännas genuint personliga, övertygande och trovärdiga.

Bästa praxis för att använda AI-drivna säljmejl

För att verkligen kunna använda fördelarna med AI-skapade säljmejl behöver du en väl genomtänkt och smart strategi. AI kan producera text snabbt, men utan ett ordentligt förarbete kan resultatet bli otydligt. Budskapets kärna och din förståelse för målgruppen måste alltid komma från dig själv.

Börja med att definiera ett specifikt mål för varje e-postmeddelande. Vad är syftet med mejlet? Försöker du boka ett möte, presentera en ny produkt, eller vill du återuppta en tidigare kontakt? Genom att identifiera ett klart mål kan AI:n skapa ditt meddelande i enlighet med det.

Följ upp med att skriva en stark uppmaning eller ett guidat flöde. Ju starkare ditt meddelandes kontext är, desto bättre blir resultatet. En bra uppmaning bör till exempel innehålla:

  • Målgruppen för meddelandet: yrkesroll, företagets storlek, bransch

  • Vilken produkt eller tjänst du erbjuder

  • Vilka problem eller behov din potentiella kund troligtvis har

  • Tonen som ska användas (till exempel professionell, avslappnad, vänlig)

Även om säljmejl som är skapade av AI vid första ögonkastet kan se ut att hålla hög kvalitet bör de alltid kontrolleras noggrant innan de skickas ut. Upptäck alltid eventuella fel och gå igenom texten, för att säkerställa att mejlet känns personligt och passande för den specifika situationen.

För att öka dina meddelandens effektivitet kan det vara värt att testa olika versioner av samma e-postmeddelande. Ett enkelt sätt att starta processen är att utföra A/B-testning, där du ändrar en faktor åt gången, exempelvis rubriken, den första meningen eller uppmaningen. Sedan kan du se vilka förändringar som ger bäst resultat.

Håll särskilt koll på följande mätvärden:

  • Hur många personer öppnar mejlet?

  • Svarsfrekvens: hur många svarar på mejlet?

  • Klickfrekvens (click-through rate): hur många mottagare klickar på länkar eller knappar i mejlet?

Genom att analysera dessa data kan du få indikationer på vad som fungerar bra och var det finns utrymme för förbättring. Använd sedan dessa insikter för att justera dina uppmaningar och mål efter behov.

Sammanfattning

AI kan tillföra betydande mervärde till försäljningsmejll när det används på ett genomtänkt och smart sätt. Det fungerar både som ett effektivitetsverktyg och som kreativt bollplank. De optimala resultaten skapas genom att kombinera intelligent automatisering med mänsklig kontextuell förståelse, kulturella insikter och tolkning av kundens behov. Med ett tydligt och ansvarsfullt tillvägagångssätt kan AI göra din försäljningskommunikation snabbare, mer engagerad och framför allt effektivare.

För bra säljmejl behöver man solida leads i grunden.

AI kan snabba upp utformningen av meddelanden och förbättra en personlig touch, men meddelanden är bara effektiva för rätt målgrupp. Vainus prospekteringsverktyg hjälper dig att identifiera dina bästa B2B-kunder och berikar dina kontaktuppgifter direkt i ditt CRM-system.

Lär dig hur Vainu kan förbättra AI-skrivna meddelanden till nästa effektivitetsnivå.

Vanliga frågor

Kan artificiell intelligens skriva helt självständigt utan mänsklig hjälp?

Rent tekniskt är det möjligt, men det är ofta inte en bra idé. AI kan automatiskt generera ett e-postmeddelande, men utan att en människa hjälper till kommer det låta generiskt, innehålla faktafel eller i värsta fall slå helt fel. För att uppnå bästa resultat bör AI skapa ett första utkast, som sedan granskas och finjusteras av en människa, för att säkerställa att tonen och innehållet är lämpligt för sammanhanget.

Hur undviker man att AI-genererade meddelanden låter generiska?

För att undvika att meddelanden framstår som generiska är det bäst att använda tydliga och precisa instruktioner när du kommunicerar med AI:n. Ge specifik information, som:

  • Mottagarens roll och bransch

  • Vad syftet med meddelandet är. Exempelvis en inbjudan till ett möte

  • Tonen i meddelandet, exempelvis om du vill skapa en vänlig ton eller vara mer direkt.

För att göra meddelandet mer unikt och personligt kan du manuellt justera AI:ns beteende. Ändra generella fraser till något mer specifikt, lägg till information som är relevant för ditt företag, och säkerställ att din varumärkesprofil följs. På så sätt kan du effektivt och etiskt använda AI för att skapa försäljningsmejl som verkligen gör skillnad.

Hur mycket information bör ges till mottagaren av e-postmeddelandet om användningen av artificiell intelligens?

Lagen kräver i nuläget inte att du redogör i detalj, men transparens uppskattas alltid. Ett kort omnämnande i slutet av ditt meddelande kan vara allt som behövs, något i stil med - "Detta meddelande är delvis genererat med hjälp av AI". Det bidrar till att skapa förtroende och visar att du tar kommunikationens etiska aspekter på allvar.

Är det möjligt att använda artificiell intelligens i A/B-testning av e-postmeddelanden?

Ja, absolut. AI kan skapa alternativa rubriker, ingresser eller uppmaningar, så kallade "call to actions", som du kan testa och skicka ut till mindre grupper av mottagare. Genom att följa upp dina öppnings- och klickfrekvenser kan du identifiera och se vilket av meddelandena som fungerar bäst.

Finns det några risker med att använda AI ur ett dataskydds- eller GDPR-perspektiv?

Ja, särskilt om du lägger in personuppgifter eller kundspecifikt innehåll i systemet. Det är därför viktigt att:

  • Endast använda verktyg som är kompatibla med GDPR.

  • Undvika att mata in känsliga eller identifierbara personuppgifter utan att ha inhämtat ett uttryckligt samtycke.

  • Kontrollera var AI-genererade data lagras och hur dessa data används.