AI-assisterad prospektering – effektiva strategier för leadsgenerering
Att hitta leads är ofta en tidskrävande process, men trots detta lutar sig alltför många företag fortfarande mot föråldrade metoder. Men det håller snabbt på att förändras. Artificiell intelligens (AI) håller på att bli en integrerad del av modern leadsprospektering. Att enbart äga AI-verktyget räcker dock inte; det ger bara resultat när det stöds av en klart definierad och effektiv strategi.
I denna artikel kommer vi dyka djupare in i specifika sätt att använda AI för att förbättra effektiviteten i prospekteringsprocessen.
Utvecklingen av prospektering med hjälp av AI
Förr innebar prospektering ofta att man samlade in data för hand, ringde kalla samtal och skickade generella utskick – något som både tog tid och gav svag utdelning.. Företag gissade vem deras potentiella kundkrets kunde vara och skickade ut generiska meddelanden till alla i hopp om att någon skulle svara.
AI-verktyg har revolutionerat hur vi hittar och lockar nya kunder. Genom att tillhandahålla data som påverkar beslut kan AI-verktyg anpassa meddelanden för att nå rätt person vid rätt tillfälle.
Den här utvecklingen ger uppenbara fördelar för säljare:
Rutinmässiga uppgifter som att hantera en kontaktlista och spåra leads kan automatiseras.
Realtidsdata möjliggör prioritering av de mest lönsamma kontakterna.
Kommunikation kan skräddarsys exakt baserat på mottagarens intressen, beteende och tidigare interaktioner.
Meddelanden kan anpassas på ett sätt som upplevs mer äkta och engagerande.
AI är inte här för att ersätta säljaren, utan för att erbjuda verktyg att arbeta mer effektivt. Dessa verktyg frigör säljarnas tid för att sätta större fokus på att bygga starka relationer och meningsfulla kundmöten.
Att dra nytta av AI inom försäljningsprocessen har i dagens myller av global konkurrens blivit en nödvändighet. Det gör att du kan hålla jämna steg med marknadens förändringar – och samtidigt leva upp till kundernas krav på att allt ska gå snabbt och kännas relevant.
Så här skapar du en solid grund för AI-baserad prospektering
Att använda AI för prospektering börjar med gediget bakgrundsarbete. Kvaliteten på de data som matas in i AI-applikationer är av största vikt. Med bristfälliga data genereras också dåliga resultat. Om dina kunddata är föråldrade, inkonsekventa eller splittrade mellan olika system kommer AI inte kunna göra sitt jobb på rätt sätt. Därför är det kritiskt att ha rena, uppdaterade och centraliserade kunddata som är lättåtkomliga.
Därför är det också viktigt att använda ett toppmodernt CRM-system som håller dina data välorganiserade och ständigt uppdaterade. Det är först då AI-verktyg kan använda dessa data effektivt och generera värdefulla insikter.
Innan du på allvar inleder användningen av AI bör du noggrant utvärdera om din organisation är redo för det. Granska din nivå av digital mognad och datainfrastruktur. Ställ dig själv följande frågor:
Är våra kunddata korrekta och hålls de konstant uppdaterade?
Har vi ett CRM-system eller en annan plattform som kan integreras med AI-verktyg?
Är digitala verktyg en naturlig del av våra teams vardagliga rutiner?
Du behöver också väl definierade mål för användningen av AI inom prospektering. Tänk till exempel på vilka konkreta resultat du vill uppnå:
Identifiering av högkvalitativa leads
Riktat tillvägagångssätt för att nå rätt kontakter vid perfekt tidpunkt
Minimera tidsåtgången för manuellt arbete
Utan klara mål blir det svårt att bedöma hur bra det går och välja de bästa AI-lösningarna.
Införandet av AI kräver nära samarbete mellan försäljningsavdelningen, marknadsföringsavdelningen och IT-avdelningen. Försäljningsavdelningen har insikt om kunderna, marknadsföringsavdelningen bidrar med innehåll och budskap, och IT-avdelningen ser till att de nödvändiga verktygen integreras smidigt.
Genom att investera i rena data, robusta system och koordination mellan olika avdelningar kan du dra full nytta av AI inom prospektering. Detta låter dig anpassa dina ansträngningar mer effektivt och ta mer datadrivna och smartare beslut.
Effektiva AI-baserade prospekteringsstrategier som ger resultat
Lead scoring och intelligent prioritering med hjälp av AI
Att veta vilka leads man bör prioritera sparar tid och förbättrar försäljningsresultaten. AI är användbart i detta område genom att poängsätta och prioritera leads baserat på faktabaserade indikatorer.
AI-verktyg analyserar hur potentiella kunder interagerar med ditt företag och kan till exempel räkna in följande faktorer:
Antal besök på er hemsida
Hur många gånger de öppnat och klickat på era e-postmeddelanden
Aktivitetsnivå på sociala medier
Tidigare köpbeteende
Hur snabbt de svarar på era mail
Genom att granska dessa beteendemönster kan AI förutse vilka leads som är mest benägna att köpa något. Det ger dig en klar indikation om vilka leads som är mest lönsamma att investera i just nu.
AI använder även prediktiv analys för att jämföra mönstret hos framgångsrika affärer med aktuella leads. Om en aktuell lead visar likheter med tidigare kunder som har köpt något kommer AI:n att placera denna lead högst upp på prioriteringslistan.
Denna process ger flera fördelar:
Du kan fokusera på högkvalitativa leads.
Du behöver inte lägga ned tid på svagareprospekter.
Din konverteringsgrad förbättras.
AI-baserad segmentering
Om du vill locka till dig rätt försäljningsmöjligheter måste du rikta in ditt budskap på de som är genuint intresserade. Det är här AI utmärker sig, eftersom den erbjuder möjligheten att segmentera din målgrupp baserat på verklig, bekräftad data.
AI kan hjälpa dig att gruppera potentiella kunder:
Utifrån beteendedata.
Genom demografisk information (som titel, bransch eller plats).
Med företagsinformation (som företagsstorlek, omsättning och bransch).
När du kombinerar denna information kan du skapa mer precision i ditt segment, vilket i sin tur kommer att låta dig rikta ditt budskap på ett sätt som verkligen motsvarar mottagarnas behov. Detta betyder att ditt budskap blir mer relevant och har större chans att få respons.
Fördelen med AI är att den är dynamisk: den uppdaterar ständigt grupperingar baserat på nya datapunkter. Om en potentiell kund återvänder till din webbplats eller laddar ner en ny guide noterar AI detta och justerar din segmentering därefter. Denna metod, kallad dynamisk segmentering, säkerställer att din inriktning förblir aktuell, även när dina kunders beteenden förändras.
Välinriktad segmentering utgör basen för två kritiska punkter: vilka du når ut till, och hur du kommunicerar med dem. Utan detta blir det ingen personlig anpassning, men med rätt segmentering av målgruppen sparar du tid och ökar chansen för respons.
Utöver segmentering introducerar generativ AI en ny dimension till kommunikationen, nämligen förmågan att skapa personliga meddelanden som är relevanta för mottagaren med realtidsdata som grund. Detta innebär att innehållet, tonen och strukturen på ditt budskap kan anpassas exakt efter mottagarens roll, företaget och tidigare beteenden. Ett meddelande till VD:n för ett nystartat teknikföretag i Stockholm kan exempelvis vara lösningsfokuserat och tillväxtorienterat, medan ett meddelande till en försäljningschef inom tillverkningsindustrin kan betona de praktiska fördelarna och effektiviseringen av processer.
Generativ AI använder segmenteringsdata för att skapa meddelanden som känns personliga för mottagaren, men som produceras på ett skalbart sätt. När ett meddelande talar direkt till mottagarens roll och behov ökar dess effektivitet dramatiskt.
Denna kombination av segmentering och personliga meddelanden ger resultat i form av en större andel öppnade och besvarade meddelanden, relevantare konversationer och ett ökat förtroende för ditt varumärke.
Realtidssignaler om köpavsikter
När en potentiell kund visar intresse är timing avgörande. AI hjälper dig att identifiera dessa viktiga ögonblick och att agera vid precis rätt tidpunkt.
AI-verktyg övervakar till exempel hur personer interagerar med ditt digitala innehåll:
Om de besöker dina produktsidor
Om de laddar ner tjänster som rapporter, guider eller fallstudier
Om de klickar på länkar i e-postmeddelanden
Om de spenderar tid på sidor med priser och demonstrationer
Dessa interaktionsmoment kallas ofta för "köpsignaler". De detekteras av AI i realtid. När flera av dessa signaler uppstår kan det ofta betyda att kunden är nära att ta ett köpbeslut och är redo att börja prata med dig.
Genom att förstå och svara på dessa signaler kan du bestämma när det är mest lämpligt att kontakta dem. Om exempelvis en kund precis har laddat ner en prislista är det mycket mer effektivt att kontakta dem omedelbart därefter än flera veckor senare.
Om en potentiell kund till exempel besöker en produkts jämförelsesida kan du få ett AI-genererat förslag på ett meddelande som framhäver hur din produkt skiljer sig från konkurrenterna. Om en kund läser en bloggartikel kan AI rekommendera ett grundläggande informativt meddelande.
Fördelarna med att dra nytta av AI på detta sätt är bland annat att:
Du kan skräddarsy ditt meddelande till kunden baserat på var de befinner sig i köpprocessen.
Du undviker att skicka innehåll som är irrelevant för kunden.
Du kan förbättra hur ofta och hur snabbt du får svar från kunden.
Så hjälper AI dig automatisera prospekteringen
För att optimera din prospektering med hjälp av AI kan det vara klokt att automatisera repetitiva och tidskrävande uppgifter. Sådana uppgifter kräver ofta inte mycket eftertanke, men de kan bli betungande och leda till mänskliga fel då de utförs manuellt.
AI-verktyg erbjuder följande förmåner för dig:
De berikar data om dina leads genom att söka på öppna källor för relevant företagsinformation
De överför automatiskt data som samlats in från både e-postmeddelanden och onlineformulär till dina CRM-system
De initierar uppföljande meddelanden baserade på vad potentiella kunder gör
När dessa steg automatiseras minskas fördröjningar i processen. AI kan reagera omgående, även utanför kontorstid, vilket hjälper dig att snabbare förflytta dina leads genom försäljningstratten.
En annan positiv aspekt av automatiseringen är att den gör din kommunikation enhetlig. AI följer utan undantag de regler den har fått av dig, vilket garanterar att varje potentiell kund mottar rätt meddelande vid rätt tidpunkt. Du behöver inte oroa dig för att missa ett uppföljande meddelande, eller riskera att upptäcka ett viktigt svar för sent.
Säkerställ hållbara resultat med artificiell intelligens
För att AI ska vara effektivt för prospektering över tid är det grundläggande att säkerställa att verktygen, människorna och datan samverkart. AI kräver konstant övervakning och justering för att fortsätta vara relevant och leverera konkreta fördelar.
Börja med att utvärdera hur effektiva dina nuvarande AI-verktyg är. Undersök exempelvis hur effektivt de betygssätter leads, ger förslag på vad du ska göra härnäst eller segmenterar din kundbas. Om resultaten inte möter förväntningarna eller om tidigare resultat börjar avta är det dags att justera inställningarna eller anpassa hur du använder dina verktyg. Tänk på att när marknaden eller din strategi ändras måste AI-användningen anpassas därefter.
Se till att även ditt säljteam är uppdaterat angående AI-utveckling. AI-lösningar utvecklas i snabb takt, och för att hänga med behöver dina anställda:
Lära sig hur nya funktioner fungerar i praktiken
Förstå hur de kan integrera uppdaterade verktyg i sina dagliga arbetsflöden
Öva på att använda AI-rekommendationer i verkliga kundmöten
Anordna korta och koncisa utbildningssessioner när verktygen uppdateras. För nyanställda är det viktigt att de bekantar sig med grundläggande AI-funktioner redan från början.
Som tidigare nämnts är AI endast så bra som datan den arbetar med. Dålig eller föråldrad data resulterar i dåliga resultat. Så se till att datan du matar in tar vara på AI:ns fulla potential genom att vidta följande åtgärder:
Rengör dina CRM-data regelbundet.
Ta bort duplicerade och föråldrade data.
Se till att alla datafält fylls i korrekt och konsekvent.
Säkerställ att datans struktur speglar nuvarande försäljningsmål.
När datan är korrekt hjälper AI dig att identifiera lovande leads på ett snabbare sätt.
Sammanfattning
AI är både ett verktyg och en katalysator för förändring inom prospektering. För att lyckas krävs kvalitativ data, tydliga mål och ständiga förbättringar. När AI används på ett klokt sätt ökar det effektiviteten och resultatet av prospekteringen..
Artificiell intelligens kan göra prospekteringen effektivare – men var ska jag börja?
Inte ens den bästa AI-tekniken kanrädda dig om dina mål är felaktiga. Vainus prospekteringsverktyg hjälper dig att identifiera företagen som passar bäst med din ideala kundprofil.
Ta AI-assisterad prospektering till nästa nivå - prova utan kostnad idag!
Vanliga frågor
Kan artificiell intelligens verkligen hitta bättre leads än människor?
Ja, i många fall kan AI till och med överträffa människan. AI analyserar stora datamängder i realtid och kan identifiera köpsignaler som lätt kan missas av en människa. Den kan dessutom hitta potentiella kunder som matchar din optimala kundprofil (ICP), förutse beteendemönster och prioritera de leads som är mest värda att följa upp.
Hur kan artificiell intelligens identifiera leads som är redo att köpa just nu?
AI identifierar så kallade köpsignaler: exempelvis webbplatsbesök, nedladdning av rapporter, klick i nyhetsbrev och besök på produktsidor. När flera av dessa signaler sammanfaller kartlägger systemet sannolikheten att kunden är köpredo och ger rekommendationer om när du bör inleda en kontakt och vad ditt meddelande bör innehålla. På så sätt kan du undvika oönskade samtal och istället träffa rätt person vid rätt tidpunkt.
Hur säkerställer vi att AI inte prioriterar fel leads?
Allting startar med kvaliteten på data och tydliga målsättningar. CRM-systemet måste vara uppdaterat och den ideala kundprofilen (ICP) måste vara korrekt definierad. Det kan vara en bra idé att börja med att träna AI med historiska kunddata. Ständig övervakning och justering av AI:ns prestanda kommer över tid leda till bättre resultat.
Vilka risker finns det med att använda artificiell intelligens i prospektering?
De största riskerna är följande:
Etisk dataanvändning och överensstämmelse med GDPR
Otillförlitligt beslutsfattande: Om inlärningsdatan är skev kan AI-rekommendationerna bli missvisande
En överdrivet automatiserad process som potentiellt kan försämra kundens upplevelse
Dessa risker kan bemötas med ansvarsfull implementering: genom att övervaka datakällor, justera AI:n baserat på utfall och säkerställa att det är människor som tar de slutgiltiga kontaktsbesluten.
Hur kan en organisation säkerställa att man får långsiktiga fördelar av AI inom prospektering?
För att säkerställa långsiktig nytta av AI i prospektering:
Upprätthåll renhet och konsekvens i ditt CRM-system
Uppdatera de optimala kundprofilerna (ICP) i enlighet med förändrade mål
Samla in resultat (konverteringar, öppningsfrekvenser) för att lära upp AI-systemet
Se till att regelbundet utbilda teamet om nya AI-funktioner och AI-strategier.
