Så här skapar du en datastrategi som accelererar ditt företags tillväxt

Företag samlar idag in mer data än någonsin tidigare, men det är bara ett fåtal som faktiskt kan använda den här datan för att påskynda företagets tillväxt. En välkonstruerad datastrategi fungerar likt en kompass, den hjälper dig att fokusera på det som är viktigt, fatta mer välgrundade beslut och förbättra den dagliga produktiviteten.

. Det handlar inte enbart om teknik, utan huvudsakligen om att kunna ställa de rätta frågorna och använda svaren på ett intelligent sätt.

I den här artikeln kommer vi att undersöka hur företag kan använda datastrategi som ett verktyg för tillväxt.

Datastrategi – grundvalen för en framgångsrik, datadriven verksamhet

En datastrategi är en noggrant utformad plan kring hur ett företag ska förvalta, tillämpa och skydda sin data som en affärsresurs. Precis som med andra vitala tillgångar som pengar, verktyg och produktionsanläggningar är även data en viktig faktor att hantera strategiskt.

Med en genomtänkt datastrategi säkerställs kvalitet och tillförlitlighet i företagets beslutsprocesser. När organisationer grundar sina beslut på faktisk data kan de minska risker och uppnå bättre resultat. Dessutom erbjuder en robust datastrategi organisationer förmågan att smidigt anpassa sig till eventuella förändrade omständigheter – oavsett om det handlar om skiftande kundbeteende, marknadsvolatilitet eller till exempel nya juridiska krav i både Sverige och hela EU.

Införandet av datadriven användning börjar med utformningen av en strategi, inte direkt med verktyg, analyspaneler eller programvara. Utan en tydlig plan kan tekniska projekt oundvikligen leda till kostsamma misstag och avvikelser från verkliga affärsbehov.

En strategisk approach till data hjälper dessutom den digitala utvecklingen i hela företaget. Många organisationer övergår till digitala plattformar, men utan en sammanhängande plan för insamling, lagring och användning av data över olika system kan dessa digitaliseringsprojekt riskera att stanna upp eller bli betydligt försenade.

En framgångsrik datastrategi bidrar till:

• Tydliga mål för datadriven användning som länkar direkt till dina affärsmål.

• En klar struktur för att samla in och lagra relevant data.

• Vägledning kring datasäkerhet och dataskydd, särskilt med hänvisning till svensk lagstiftning och EU-lagstiftning.

• Beslut om ägande och hantering av data.

• Rutiner för hur data används i det dagliga livet och för långsiktig planering.

Genom att uppmärksamt beakta dessa områden redan från början kan en solid grund formuleras. Denna ger verksamheten de bästa förutsättningarna att framgångsrikt bygga och expandera genom datadriven styrning.

Grundpelarna för en effektiv datastrategi

För att utveckla en datastrategi som hjälper verksamhetens tillväxt bör du fokusera på några kritiska områden. Dessa kommer ge strategin en klar struktur och försäkrar att den förblir relevant allt eftersom din verksamhet växer.

Börja med att knyta din datastrategi till dina affärsmål. Fråga dig själv vad du hoppas uppnå med datan. Är det att förbättra kundupplevelsen, dra ner kostnaderna eller öka intäkterna? En datastrategis viktigaste uppgift är att assistera i uppnåendet av dessa mål.

Det är sedan betydelsefullt att definiera klara regler för datahantering. En tydlig policy för datahantering innefattar bland annat:

• Vem bär ansvaret för olika datatyper?

• Vilka kvalitetskrav bör din data uppfylla?

• Hur garanterar du integritet och efterlevnad av lagstiftning som GDPR?

Du kommer även att behöva rätt tekniska lösningar. Datan bör kunna förflyttas smidigt mellan system, vara säker samt vara lätt att hitta vid behov. Detta betyder att du måste välja rätt verktyg och plattformar, exempelvis för:

• Insamling av data

• Lagring av data (exempelvis molntjänster eller lokala system)

• Delning och nyttjande av data mellan olika team

En fungerande datastrategi är även beroende av samverkan inom organisationen. Roller samt ansvarsområden bör tydligt definieras. IT ansvarar till exempel för infrastrukturen medan marknadsavdelningen använder kunddata för riktad kommunikation. Om rollerna inte är definierade blir ansvarsområdena oklara och arbetsprocesserna splittrade.
Utöver detta måste din strategi vara flexibel. Din verksamhet kommer att förändras, och din datastrategi måste kunna förändras tillsammans med den. Därför kan det vara en bra idé att fastställa regelbundna kontrollpunkter där strategin kan uppdateras för att reflektera nya mål, verktyg och risker.
Dessa grundläggande punkter bildar en solid bas för en datastrategi som effektivt hjälper ditt företags tillväxt på ett effektivt och hållbart sätt.

Datastrategins praktiska genomförande och användningsområde

Kombinera datastrategin med affärsmålen

För att en datastrategi faktiskt ska kunna driva ditt företag framåt krävs det att den grundar sig på verkliga affärsutmaningar och företagsmål. Det innebär att datanvändningen inte får vara ett isolerat teknikexperiment, utan snarare måste skapa konkreta värden: att lösa problem, förbättra kundupplevelsen och främja tillväxt.

Börja med att identifiera de mest brännande frågorna. Vilka aspekter i bolagets processer behöver du mer detaljerad information om? Hur kan data hjälpa dig att fatta snabbare och bättre beslut? Genom att förstå dessa utmaningar kan du styra dina dataprojekt i rätt riktning.

Hur effektiv din strategi blir bygger på tre nyckelprinciper:

1. Affärsinriktning: Alla aktiviteter relaterade till data ska vara förankrade i klara affärsmässiga fördelar, oavsett om det handlar om att öka kundinsikter, hantera risk eller förbättra effektiviteten.

2. Samarbete och engagemang: Användningen av data är inte enbart en uppgift för IT-avdelningen. Det krävs att företaget får med sig alla avdelningar i strategin, särskilt företagsledningen, som kan leda prioriteringar.

3. Mätning av resultat: Det räcker inte med endast tekniska framsteg. Resultatet mäts genom förbättringar i affärsverksamheten, som en minskning av kostnader, ökat kundvärde eller snabbare svarstider.

Genom det här tillvägagångssättet blir datastrategin ett verktyg för att främja kontinuerlig affärsutveckling. Genom att knyta data till företagets mål på ett klart och direkt sätt, och noggrant övervaka dess inverkan, omvandlas den från att vara en stödfunktion till att vara en strategisk tillgång.

Genomförandet av datastrategin steg för steg

För att en datastrategi ska bli mer än bara en plan behöver den omsättas till konkreta handlingar. I detta avsnitt kommer vi att gå igenom praktiska steg för att aktivera din datastrategi, och därmed hjälpa ditt företag att växa.

Börja med att utvärdera din organisations nuvarande datakompetens. Granska ditt nuvarande sätt att samla in, lagra, hantera och använda data. Vad för slags verktyg används redan? Hur skickligt är ditt team och vad saknas? Om exempelvis dina data är spridda över olika system och svåra att komma åt indikerar det på ett problem som behöver lösas. På ett liknande sätt krävs nya investeringar om din organisation saknar kompetens inom dataanalys. Detta steg hjälper dig att identifiera var det krävs förbättring och vad som ska prioriteras.

Identifiera sedan vilka affärsområden som går att påverka snabbt och tydligt med hjälp av data. Målet är att hitta konkreta användningsområden där bättre beslutsfattande eller mer effektiva processer snabbt kan ge mervärde. Exempelvis kan ett logistikföretag använda data för att optimera transportvägarna, medan en återförsäljare kan utnyttja kunddata för att skräddarsy produktrekommendationer. Välj de användningsfall som går att mäta och där fördelarna snabbt blir synliga.

Skapa därefter en konkret vägkarta. Den bör omfatta vilka steg som ska tas först, och i vilken ordning som de resterande ska följa. Den bör också behandla hur man ska utveckla långsiktiga strukturer. En effektiv plan kombinerar snabba resultat med långsiktigt värdeskapande. Starta med projekt som effektivt kan skötas med befintliga resurser. När resultaten från dessa projekt blir goda kan de utvidgas. Din vägkarta bör innehålla följande:

• Kortlivade projekt som snabbt erbjuder affärsnytta

• Mellanlånga mål för utveckling av teamets kompetens och tekniska bas

• Långsiktiga initiativ som möjliggör användning av avancerade verktyg som artificiell intelligens och prediktiv analys

Det är också viktigt att involvera alla relevanta team i organisationen, eftersom en datastrategi endast är effektiv om alla jobbar tillsammans. Så planera även att få med alla involverade på tåget. Detta kan innebära att identifiera viktiga aktörer, som företagsledning, IT-team och dataanvändare, och se till att de förblir aktiva i utvecklingsprocessen. Målet är att bygga upp förtroendet och se till att alla förstår värdet av data i deras respektive roll.

Dessa steg kommer att omvandla din strategi till ett praktiskt utvecklingsprogram. Med kunskapen om nuläget, fokus på snabba segrar, att bygga med en plan och få människor engagerade kommer du att kunna komma igång. Detta skapar en hållbar grund för att använda data för att främja företagets tillväxt.

Vid implementering av en datastrategi i ditt företag är det förvånansvärt lätt att gå i fallgroparna som kan sätta käppar i hjulet eller sluka resurser. Genom att vara medveten om de vanligaste misstagen kan du parera dem innan de skapar bekymmer.

En av de vanligaste utmaningarna är avsaknaden av ett tydligt ledarskap. Om ingen tar rodret och ansvarar för att driva datastrategin framåt blir resultaten inte bra. Det behövs tydligt definierade roller och individer utnämnda med mandat att fatta beslut och styra skeppet.

Ett annat ganska vanligt misstag är att försöka omfamna för mycket på en gång. En del företag sätter igång ambitiösa dataprojekt utan ett tydligt affärsvärde. Detta riskerar att sprida ut fokus och resultat blir alltför svåra att mäta. Det är mer givande att inleda med avgränsade tillämpningsområden som är direkt kopplade till affärsmålen, till exempel att minska kundavhopp eller förbättra effektiviteten inom leveranskedjan.

Datastrategi betraktas ofta som ett ansvar som endast ligger på IT-avdelningen. Detta är ett problem då data berör nästan allt i verksamheten, från försäljning och marknadsföring till ekonomi och produktion. När endast det tekniska teamet är involverat tenderar det bredare affärsperspektivet att underskattas. Ett nära samarbete mellan affärsenheter och teknik är således en grundförutsättning för en effektiv datastrategi.

Nya verktyg och processer resulterar ofta i en förändring av människors arbetsflöde. Om förändringen inte hanteras aktivt kan medarbetarna uppvisa motstånd mot nya metoder eller missförstå användningen av de nya verktygen. Därför är det viktigt att utbilda och engagera grupperna i god tid. Det är viktigt att förklara varför ändringarna av rutiner är nödvändiga och hur dessa stödjer företagets långsiktiga mål.

Undvik dessa vanliga fallgropar så har du lagt en starkare grund för en lyckad datastrategi och hållbar tillväxt.

Praktiska exempel från centrala branscher

Fördelarna med en datastrategi blir tydligast när man undersöker hur företag över olika sektorer använder data för att gynna sin tillväxt och utveckling. Inom en rad olika branscher bidrar data till att lösa praktiska utmaningar och identifiera nya affärsmöjligheter.

För tillverkare är effektiviserad produktion helt avgörande. Tillverkningsmiljöer genererar data kring maskinprestanda, bland annat för att kunna förutse underhållet och minimera risken för driftsstopp. Smarta sensorer och dataanalys hjälper till att reducera avfall från produktionen och optimerar användningen av råmaterial. Många företag använder sig även av prediktiv analys för att styra sin energianvändning, vilket ger påtagliga besparingar och förbättrar produktens kvalitet.

Inom detaljhandeln är data nyckeln till en mer personlig kundupplevelse. Återförsäljare samlar data om kundernas beteende, både online och i fysiska butiker, och använder dessa för att utforma individanpassade rekommendationer och kampanjer. Genom att sammanställa lojalitetsdata och köphistorik kan företag erbjuda mer passande erbjudanden vid rätt tillfällen. Detta leder till ökad kundnöjdhet och större möjligheter för återkommande köp.

I energisektorn spelar data en väsentlig roll för effektivitet och hållbarhet. Energibolag använder smart grid-teknik för att balansera utbud och efterfrågan i realtid. Väderdata och konsumtionsmönster, kombinerade med dataanalys, gör det möjligt att göra mer exakta prognoser för efterfrågan av energi, vilket minimerar slöseri och utsläpp. Konsumenter får också tillgång till digitala verktyg, som onlineavläsning, för att hantera sin energianvändning.

Utifrån dessa exempel är det enkelt att uppfatta hur en klok datastrategi kan medföra konkreta fördelar för verksamheten.

Sammanfattning

En väldefinierad datastrategi stöttar inte bara bättre beslutsfattande utan även hållbar tillväxt. Dess riktiga värde framträder först när planering och praktisk handling går hand i hand. En genomtänkt strategi förvandlar splittrad data till konkreta affärsinsikter. För företag innebär detta nya möjligheter att hålla sig ett steg före konkurrenterna och kunna reagera snabbt på förändringar. Genom att fokusera på rätt saker blir data en drivande kraft i hela verksamheten.

Men att ha en datastrategi på plats är bara början. Äkta tillväxt kommer när du kan kombinera den med skicklig kundanskaffning. Vainus prospekteringsverktyg hjälper dig att identifiera de företag som har högst potential för försäljning och förser ditt säljteam med direkt tillgång till dem.

Förvandla dina rådata till konkreta försäljningsresultat - starta din kostnadsfria provperiod idag!

Vanliga frågor

Hur skiljer jag datastrategin från IT-strategin?

Datastrategin prioriterar användningen av data för att uppnå affärsmålen, medan IT-strategin koncentrerar sig på system, infrastruktur och teknologisk utveckling. Trots att de är tätt sammankopplade utgår datastrategin först och främst från affärsrelaterade frågeställningar och besvarar frågor som "Vilka data behöver vi för att underlätta vårt beslutsfattande?"

Vem ansvarar för datastrategin inom företaget?

Ansvaret kan variera beroende på organisationens storlek och struktur, men det är väsentligt att ägarskapet är klart definierat. Oftast är det Chief Data Officer (CDO) eller den affärsinriktade Chief Information Officer (CIO) som har det övergripande ansvaret för datastrategin. I mindre företag kan ansvaret ibland ligga hos Chief Digital Officer eller till och med hos VD:n.

Vad innebär det praktiskt att utvärdera datakapacitet?

Att utvärdera datakapaciteten innebär att man identifierar vilka resurser som krävs för att hantera data, samt vad som redan finns tillgängligt. En sådan utvärdering kan inkludera följande aspekter:

• Teknisk infrastruktur, som integrationer och lagringslösningar

• Hur kvalitativ och tillgänglig datan är

• Anställdas kompetens och förmåga att analysera data

• Organisationens datakultur, dvs. hur data används i beslutsfattandet

En sådan bedömning hjälper dig att få en klar bild av vilka områden du bör prioritera och investera i först.

Hur, och hur ofta, bör en datastrategi uppdateras?

Datastrategin bör ses över minst en gång om året eller vid stora förändringar i verksamheten, exempelvis vid inträde på nya marknader, företagssammanslagningar eller ändringar i lagar och regler. Det är klokt att även inrätta kvartalsvisa uppföljningspunkter för att kontrollera om användningen av datastrategin har resulterat i de förväntade affärsfördelarna.

Vad ska jag göra om datastrategin inte ger förväntad affärsnytta?

Överväg följande tre punkter:

1. Var tekniken mer i fokus än affärsmålen? Affärsnyttan kommer från dataanvändning, inte enbart datainsamling.

2. Är den strategiska vägkartan för vag eller omfattande? Begränsa och fokusera på mätbara projekt som kan leverera snabba vinster.

3. Saknas det engagemang inom organisationen? Inkludera företagsledningen i allt från att sätta prioriteringar till kommunikation i verksamheten.

Var beredd att justera vid behov - datastrategin kan och bör anpassas utifrån de insikter som ni tagit till er.