Yritystieto

Vainun B2B-myynnin ja -markkinoinnin blogi

Käytätkö toimialaluokitus TOL 2008:aa CRM:ssä? Vinkki: älä

Toimialaluokitus (TOL 2008) lienee meille kaikille tuttu, sillä suurimmalla osalla meistä on CRM:ssä ja markkinoinnin automaatiojärjestelmissä varattu kenttä yrityksen toimialalle, mutta sen käyttöaste vaihtelee paljon. Osalla yrityksiä kenttä on miltei kaikkien yritysten kohdalla tyhjä, koska CRM:n käyttäjät eivät halua, jaksa tai muista sitä päivittää. Osalla taas tieto päivittyy automaattisesti esimerkiksi Vainun tyyppisen yritystietokannan integroinnin ansiosta.

Mikrosegmenttien hyödyntäminen myynnin ja markkinoinnin kampanjoissa

ABM (account-based marketing) on monien B2B-markkinoijien prioriteettilistalla tänä syksynä. Edellisessä blogissa kirjoitimme yritysten luokittelusta ja tässä blogissa näytämme esimerkkejä miten luokitteludataan perustuvia mikrosegmenttejä voi hyödyntää Salesforcen, HubSpotin ja Pipedriven kaltaisissa CRM- ja markkinoinnin automaatiojärjestelmissä.

Yritysten luokittelun rooli kohdennetussa myynnissä ja markkinoinnissa

Nokkela, hoksaava ja tuloksellinen yritysmyynti ja -markkinointi edellyttää kykyä luokitella yrityksiä ja päätöksentekijöitä.

Yritystieto haussa? Valitse paras yrityskanta näistä 25:stä

Saatoit löytää tämän blogin etsiessäsi tarpeisiisi sopivaa yritys­tietokantaa; käymme tässä blogissa läpi 25 eurooppalaista ja pohjois­amerikkalaista yritys­tietokantaa. Tämän blogin tavoitteena on valaista markkinoiden tarjontaa ja erilaisten tietokantojen ominaisuuksia yritystiedon osalta Euroopassa ja Pohjois-Amerikassa. Yritys­tietokantaa voi hyödyntää monella eri tavalla, esimerkiksi CRM-tietojen rikastamiseen, markkinoinnissa ABM-kampanjan luomiseen, lead scoringiin, prospektointiin tai talous­ohjelmistossa.

Vertailun ja päätök­senteon vaikeusastetta lisää muutama tekijä, joiden takia on olennaista löytää juuri sinun tarpeisiisi sopiva yritystietokanta:

Datan puhdistaminen: Mitä se on ja miksi CRM:si tarvitsee sitä

Myyjien ja markkinoijien yleisin kuolinsyy on tukehtuminen. Ei tukehtuminen siinä mielessä, että happi ei enää kulkisi aivoihin, vaan että pää ei enää kestä kasvavaa määrää epäjärjestyksessä olevaa, vanhentunutta asiakastietoa. Jollet halua päätyä tilastoihin, ota nyt itseäsi niskasta kiinni ja luo itsellesi rutiinit, joilla pidät datasi järjestyksessä.

Perinteinen yritystieto vs. teknografia

Yritystiedolla viitataan erilaisiin tekijöihin, joilla yrityksiä luokitellaan ja analysoidaan. Perinteisesti käytettyjä tekijöitä ovat toimiala, sijainti sekä yrityksen koko. Monessa maassa pääosa yritystiedosta on julkista, sillä kaikkien yritysten tulee rekisteröityä paikallisessa yritysrekisterissä, valita toimiala sekä määrittää sijainti, jossa heillä on pääkonttori. Osakeyhtiöiden tulee tämän lisäksi jakaa yksityis­kohtaiset talouslukunsa useamman kerran vuodessa. Joissain maissa myös yksityisesti omistettujen yritysten tulee jakaa tärkeimmät avainlukunsa.

Yksinkertaisesta ja staattisesta yritystiedosta on kuitenkin vaikea poimia vihiä siitä, mitä yritys aidosti tarvitsee, tai mistä sille on hyötyä. Tästä syystä modernin huippumyyjän tulee tehdä dynaamista prospektointia eli pyrkiä hyödyntämään muita keinoja kerätä tietoa. Listojen ostaminen ja niiden systemaattinen läpikäynti ei enää riitäkän tämän päivän hektisessä ja kilpaillussa myynnin maailmassa, sillä nämä listat päivittyvät pääsääntöisesti vain vuosittain ja ovat täten jatkuvasti vanhentuneita. Käymme tässä blogissa läpi tätä perinteisen yritystiedon ja teknografisen yritysdatan vastakkain­asettelua.

Myyntidata ja ennustettavan myynnin kulmakivet

Kesäkuun loppupuolella Sami kirjoitti outbound- ja inbound-myynnin erosta sekä niiden vaikutuksesta yrityksen kasvulukuihin. Yksinkertaistettuna voimme todeta, että outbound-myynnin ansiosta kasvamme yli kolminkertaista nopeutta suhteessa tilanteeseen, jossa toimisimme pelkästään inboundin varassa. Tämä ei ole sattumaa vaan systemaattisen tekemisen ansiota sekä ennustettavan myyntiputken rakentamiseen tähtäävän toiminnan tulosta.

Aaron Rossin ja Marylou Tylerin maailmankuulussa SaaS-kirjassa Predictable Revenue neuvotaan kehittämään myyntisysteemi, joka tekee myynnistä a) ennustettavaa, b) toistettavaa ja c) skaalautuvaa. Tässä kirjoituksessa kerron, miten olemme sen Vainulla tehneet ja miksi puheluiden, tapaamisten, hit-raten, keskikaupan ja myyntisyklin pituuden seuranta on meille erittäin tärkeää.

Mitä yrityksen taloustiedot kertovat yrityksestä?

Yritysten taloustiedot ovat Suomessa saatavilla hyvin kattavasti, ja niitä hyödyntämällä pystyy rajaamaan seurattavia yritysjoukkoja useimmissa yritysrekistereissä näppärästi. Mutta mitä niiden perusteella voi päätellä ja miten niitä tulisi hyödyntää prospektoinnissa ja myynnissä?

Yritysten taloustiedot kertovat toiminnan kannattavuudesta, vakavaraisuudesta, maksuvalmiudesta, laajuudesta ja tehokkuudesta. Luvut kuvaavat tilannetta tietyllä aikavälillä tai ajankohtana menneisyydessä ja ovat usein tuoreimmillaankin neljä kuukautta vanhoja. Niiden avulla voidaan kuitenkin päätellä yllättävän paljon yrityksen nykytilasta ja tulevaisuuden kehityksestä.

Miten avointa dataa hyödynnetään julkisella sektorilla?

Vainu edusti vastikään Etlan ja Googlen rinnalla Digibarometri 2016 tapahtumassa. Digibarometrin tarkoituksena on selvittää 22 maan digitalisoitumisen edellytyksiä ja toteutumista. Digitalisaatiota mitataan kolmella eri sektorilla: yritykset, kansalaiset ja julkinen sektori.

Data on huippumyyjän kartanlukija

Muutama vuosi takaperin Harvard Business Review ennusti, että 2000-luvun ensimmäisen vuosisadan kiinnostavin työnkuva kuuluu Data Scientisteille. Kyseisiltä moniosaajilta edellytetään paitsi ohjelmointi­osaamista ja liike­toiminnan ymmärrystä myös kykyä hyödyntää tilasto­tieteen ja tietojen­käsittelyn mekasnismeja. Heidän tärkein tehtävänsä on louhia valtavista tietomassoista yrityksen bisneksen kannalta relevanttia tietoa ja puristaa ja muokata se ymmärrettävään muotoon.

Sivu 1 / 1 All posts